DA
Produktkonsultation
Din e-mailadresse vil ikke blive offentliggjort. Påkrævede felter er markeret *
Enhver beslutning i et computerdesign er en afvejning mellem omkostninger og kapacitet.
Nogle computere har en dedikeret og separat GPU til grafik, men billigere inkorporerer bare GPU-funktioner i CPU'en. Lavere ydeevne, men billigere!
Nogle computere har komplekse, dedikerede lydprocessorer og lydkort. Andre inkorporerer mere primitive lydfunktioner i CPU'ens understøttende chips. Lavere ydeevne, men billigere!
Nogle computere plejede at have dedikerede krypteringsprocessorer. Moderne Intel CPU'er har AES hardwareacceleration indbygget.
I Ye Olde Days ville du faktisk købe en separat matematisk co-processor-chip til FPU-funktioner (80387, nogen?). Hver moderne Intel-CPU havde nu en integreret FPU.
Selvom du havde coprocessoren, havde du brug for det computerskærm arm Leverandører et programmeringssæt til at bruge det, og en kritisk masse af installationsbase for at overbevise programmører om at bruge tid på det. I GPGPU-landet dukkede OpenCL- og CUDA-arkitekturerne op for programmører til at bruge GPU'er som en co-processor, men selv det er kun begrænset til specialiserede applikationer, der drager fordel af GPU SIMD-arkitekturen.
Der er ingen særlig fordel ved en generel ARM-chip, da en co-processor har en umiddelbar fordel for en moderne Intel CPU. Det er en anden arkitektur og langsommere. Det er ikke klart, at det ville være nyttigt, selvom det var gratis på alle pc'er, da det ville kræve specialiseret programmering som OpenCL eller CUDA.
Du er mere tilbøjelig til at se FPGA-coprocessorer til specialiseret arbejde som AI og ML, indtil generelle CPU'er selv opbygger kapaciteten. Nye Azure-servere til at pakke Intel FPGA'er, da Microsoft ARM-frit omfavner Xeon
